Programador ruso encuentra esposa con la ayuda de ChatGPT

Swipe a la izquierda, swipe a la izquierda, swipe a la derecha. Match. Una correspondencia no estresante, una invitación a una cita. No funcionó y tendrás que volver a hacerlo. Así miles de veces. Mucha gente busca el amor en las aplicaciones de citas, pero este modelo, según el programador ruso Alexánder Zhadan, no es el ideal. "Ofrecen una selección muy grande, pero al mismo tiempo frenan al usuario: quieres mirarlo todo, chatear con todo el mundo, pero muy a menudo no obtienes respuesta y te decepcionas", explica Zhadan.

Para "hackear" el sistema y ahorrar tiempo, decidió crear un bot de citas basado en la API ChatGPT. El bot seleccionaba perfiles adecuados en la aplicación Tinder según parámetros especificados (por ejemplo, la presencia de al menos dos fotos en el perfil), mantenía correspondencia con ellos y, si todo iba bien, les ofrecía conocerse en persona. Las primeras versiones del bot eran toscas y a menudo "alucinaban": por ejemplo, la red neuronal ofrecía a las chicas tener una cita en el bosque. Zhadan describió toda la historia del desarrollo de su sistema en un hilo de la red social X (antiguo Twitter). El hilo se hizo viral y ya tiene más de 7 millones de visitas.

Tras numerosas modificaciones, el chatbot empezó a funcionar como debía. Zhadan lo entrenó en sus propios diálogos reales con chicas, puso filtros al envío de mensajes dudosos. Algunos mensajes los confirmaba personalmente antes de enviarlos o los cancelaba.

La nueva versión se comunicó con 160 chicas de 278 matches, y con 12 de ellas Alexánder tuvo citas. ChatGPT también ayudó con la preparación de un encuentro personal: hizo una característica de cada chica basándose en el diálogo. ChatGPT también recomendó al programador que contara cosas sobre su infancia, sus padres, sus objetivos y sus valores en los encuentros y en la correspondencia para entender lo adecuada que es para él una determinada dama.

En total, el bot conoció a 5.239 chicas, de las que Alexánder seleccionó a cuatro. Al final, eligió a una de ellas llamada Karina. Sorprendentemente, el chatbot consiguió empezar a comunicarse con Karina en su primera versión. Ahora la tercera y más avanzada versión del bot de Zhadan se comunicaba con ella.

"V3 me escribió cuando la conversación con Karina se estaba calentando, apareció un resumen o pregunta por respuesta. El sistema entiende por la petición que la comunicación es negativa o emocional. Para que V3 avanzara hacia algo, le deletreé: necesito mantener y mejorar mi relación con Karina. Y él lo cumplía", describe Zhadan en el hilo. En una de las conversaciones, el bot le sugirió directamente que le propusiera matrimonio a Karina, y así lo hizo. Ella dijo que sí.

Incluso dos meses antes de la proposición, Alexánder le contó a Karina exactamente cómo había utilizado el chat bot. "Ella se sorprendió, por supuesto. Pero al final empezó a hacer preguntas sobre cómo funcionaba, cómo reaccionaba ante diferentes situaciones, etc.". ¿Y qué? Vivimos juntos desde hace más de un año, nos conocemos desde hace más de un año y nos encanta pasar tiempo juntos. Y somos el uno para el otro, empáticos y solidarios", dice el programador.

Según los cálculos de Alexánder, el uso de ChatGPT le permitió ahorrar más de cinco años y 13 millones de rublos en la búsqueda de su amada. Y no sólo a él, sino también a chicas con las que no habría podido entablar relaciones, subraya. Tardó unas 120 horas en desarrollar el proyecto y 1432 dólares en acceder a la API de redes neuronales. Durante el mismo tiempo en restaurantes en citas Zhadan gastó unos 200 mil rublos (unos 2.200 dólares)

A muchos internautas el enfoque de Zhadan les pareció cínico y consumista. Pero Alexánder trata con calma las críticas: "Yo tengo mi posición, y ellos tienen la suya. Puede que no estén de acuerdo con la mía. Y eso es completamente normal. La polaridad de opiniones está bien".

Según Zhadan, la reacción negativa a su proyecto se debe a que es diferente de las formas habituales de quedar. "En realidad es mucho trabajo emocional. Para encontrar a esa misma persona, hay que empezar a comunicarse y luego conocerse. Y yo resolví mi situación de una forma diferente, no la habitual. Además, sin conocimientos de tecnología, la gente podría pensar que en vez de yo, una persona completamente inanimada se comunicaba con las chicas. Pero en el proceso de elaboración del proyecto, personalicé al máximo las opciones de preguntas y respuestas. Intenté que la comunicación fuera lo más eficaz posible, pero al mismo tiempo personalizada", subraya.

El propio Alexánder cree que las redes neuronales no sustituirán a los humanos, sino a las personas que sepan utilizarlas. "Es mejor averiguar cómo utilizar las nuevas tecnologías, porque ésta es nuestra tendencia, y no hará más que desarrollarse", está seguro.

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